Субота, 11.05.2024, 10:57
Вітаю Вас Гість | RSS

Категорії розділу

Програми [8013]

Антишпигуни, Антивіруси, Архіватори, Безпека, Браузери, Відновлення даних, Графіка, Дефрагментатори, Завантаження, CD-DVD, Інтернет, Інше, Конвертація, Кодеки, Мультимедіа, Офіс, розробка, Прекраси, Робота з PDF, Системні, Софт для мобілок, Утилити, файлові менеджери, Драйвери і інше

Фільми [2556]

Жахи, Бойовик, Містика, Триллер, Комедія, Детектив, Сімейне, Мелодрама, Фантастика, Драматургія, Історичні, Пригоди, Документальне, Різне, без жанру

ігри [3981]

Аркада, Гонки, Для розвитку дітей, Екшн, Ігри для дітей , Квест (Quest), Логіка, Менеджмент, Пригоди (Adventure), різні, Рольові (RPG), Симулятори, Стратегії, 3D шутер (FPS)

Журнали [3973]

Музика [7585]

Пошук

Календар

Архів записів

Аренда TS3 сервера

Закажи голосовой сервер

Хостинг TeamSpeak 3

Завантажити безкоштовно програми, ігри, фільми, музику

Головна » 2022 » Січень » 24 » Ганегедара Т. - Обработка естественного языка с TensorFlow (2020)

Скачати безплатно Ганегедара Т. - Обработка естественного языка с TensorFlow (2020)

18:02 Ганегедара Т. - Обработка естественного языка с TensorFlow (2020)
Обработка естественного языка применяется в различных приложениях машинного обучения, а TensorFlow является важнейшей библиотекой для реализации систем глубокого обучения на практике. Эта книга знакомит читателя с методами обработки естественного языка и содержит практическое руководство по работе с TensorFlow, предоставляя мощный инструмент для работы с огромными объемами неструктурированных данных и решения уникальных задач по обработке естественного языка. Книга начинается с изучения общих понятий NLP и принципа работы TensorFlow. Затем вы узнаете, как использовать технологию World2vec и ее расширения для создания представлений, превращающих последовательности слов в числовые векторы, понятные алгоритмам глубокого обучения, таким, как сверточные и рекуррентные нейросети, и рассмотрите примеры решения задач по классификации предложений и генерации текста. Вы научитесь применять продвинутые рекуррентные модели, включая ячейки с долгой краткосрочной памятью в приложениях для обработки естественного языка. Наконец, вы самостоятельно создадите с нуля систему нейронного машинного перевода. Прочитав эту книгу, вы получите не только понимание теоретических основ, но и практические навыки по применению TensorFlow в приложениях глубокого обучения для обработки естественного языка. Об авторе 13 О рецензентах 14 Предисловие 15 Глава 1. Введение в обработку естественного языка 21 Глава 2. Знакомство с TensorFlow 42 Глава 3. Word2vec и вектор слова в пространстве смыслов 74 Глава 4. Углубленное изучение Word2vec 103 Глава 5. Классификация предложений с помощью сверточных нейронных сетей 132 Глава 6. Рекуррентные нейронные сети 155 Глава 7. Сети с долгой краткосрочной памятью 188 Глава 8. Применение LSTM для генерации текста 211 Глава 9. Применение LSTM – генерация подписей к рисункам 245 Глава 10. Преобразование последовательностей и машинный перевод 281 Глава 11. Современные тенденции и будущее обработки естественного языка 326 Приложение. Математические основы и углубленное изучение TensorFlow 354 Предметный указатель 376 Название: Обработка естественного языка с TensorFlow Автор: Ганегедара Т. Год: 2020 Жанр: компьютерная, программирование Издательство: ДМK Язык: Русский Формат: pdf Качество: eBook Страниц: 383 Размер: 17 MB Скачать Ганегедара Т. - Обработка естественного языка с TensorFlow (2020) Цитата Скачать с 2bay.org Скачать с Katfile.com Скачать с Turbobit.net
1 2 3 4 5 Категорія: Журнали \| Переглядів: 55 \| Додав: didl3 \| Теги: программирование, Обработка естественного языка с Ten, компьютерная, книги \| Рейтинг: 0.0/0

Схожі файли:

Всього коментарів: 0

Додавати коментарі можуть лише зареєстровані користувачі.
[ Реєстрація | Вхід ]